KI Text Detektoren funktionieren nicht
10. November 202400:03:34
In der heutigen Folge unseres Podcasts tauchen wir in die Welt der KI-Texterkennungssysteme ein. Diese innovativen Technologien nutzen eine Kombination aus maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung, um künstlich generierte Texte von menschlich verfassten zu unterscheiden. Nur: das funktioniert nicht wirklich. Trotz der fortschrittlichen Technologie stehen KI-Text-Erkennungssysteme vor erheblichen Herausforderungen, darunter die ständige Verbesserung von KI-Modellen, Schwierigkeiten bei der Erkennung kurzer Texte und das Risiko von Fehlalarmen durch nachbearbeitete KI-Texte. sagt eine Studie von MIT Sloan hier: https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/teach/ai-detectors-dont-work/ Bei Fragen: #fragRoger: http://roger.social/ Abonnier auch meinen Newsletter: https://fragroger.beehiiv.com/ Oder schau bei uns in der KI Community https://go.ki-power.me/ki-social-media-update/ und auf Skool vorbei: https://www.digistore24.com/product/560793 Und wenn Du mehr KI anwenden willst, melde dich gerne bei mir: https://www.expert-marketplace.de/de/keynote-speaker/roger-basler-de-roca Wer bin ich? Roger Basler de Roca | Msc Digital Business | Phd Candidate. Als Digital Unternehmer, Buch Autor und Top 100 Speaker und Trainer bin ich mit Leidenschaft in digitalen Welten unterwegs, mit einer Vorliebe für Künstliche Intelligenz und Algorithmen seit über 25 Jahren. Zu meinen Spezialgebieten gehört der Aufbau von digitalen Geschäftsmodellen und Wachstumsmodellen durch educational consulting. Wohin geht die digitale Renaissance? Und wo bleibt der Mensch? Ich, Roger Basler de Roca zeige Dir wie.
Begriffe aus dieser Episode
- Künstliche Intelligenz (KI)Sammelbegriff für Systeme, die Aufgaben lösen, für die man sonst menschliche Intelligenz erwarten würde.
- Maschinelles LernenVerfahren, bei dem ein System Regeln aus Beispielen lernt, statt sie fest programmiert zu bekommen.
- Large Language Model (LLM)Sehr grosses Sprachmodell, das Text Wort für Wort auf Basis von Wahrscheinlichkeiten erzeugt.
- Retrieval Augmented Generation (RAG)Verfahren, bei dem ein Modell vor der Antwort passende Dokumente sucht und diese mitliefert.
- Open Source ModelleModelle, deren Gewichte offen verfügbar sind und selbst betrieben werden können.