Openclaw, Cowork und Co - was sich wirklich verschiebt derzeit
14. Februar 202600:05:49
Heute sprechen wir über KI-Agenten und eine unbequeme Frage: Was passiert, wenn Software nicht mehr nur antwortet, sondern selbst arbeitet? Es geht um unscheinbare Dinge mit grosser Wirkung: Dateien, die sich selbst ordnen. Notion, das plötzlich aufgeräumt ist. Daten, die im Hintergrund strukturiert werden, während man weiterarbeitet. Und um die Erkenntnis, dass genau diese „kleinen“ Automatisierungen den Alltag stärker verändern könnten als viele KI-Demos.Gleichzeitig wird es kritisch. Wie viel Zugriff ist sinnvoll? Wo wird es riskant? Und warum könnten Systemanbieter mit Hardware und Software aus einer Hand bald im Vorteil sein, während reine Software an Bedeutung verliert?Bei Fragen: #fragRoger: http://roger.social/Abonnier auch meinen Newsletter: http://www.fragroger.social/ Oder schau bei uns in der KI Community: https://ki-power.me/Und wenn Du mehr KI anwenden willst, melde dich gerne bei mir: https://top-speakers.ch/roger-l-basler-de-roca/Wer bin ich?Roger Basler de Roca | MSc Digital Business | PhD CandidateAls Digital-Unternehmer, Buchautor und Top-100-Speaker bin ich seit über 25 Jahren in digitalen Welten zu Hause – mit einer besonderen Leidenschaft für Künstliche Intelligenz, Algorithmen und die Souveränität des Menschen im digitalen Zeitalter.Ich spreche die Sprache der Algorithmen, auch wenn Pflanzen bei mir weniger gut gedeihen. Mein Ziel: Menschen und Organisationen befähigen, Digitalisierung und KI nicht nur zu nutzen, sondern selbstbestimmt zu gestalten.Mein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau digitaler Geschäfts- und Wachstumsmodelle durch Educational Consulting – der Schnittstelle von Bildung, Technologie und unternehmerischem Denken.
Begriffe aus dieser Episode
- Künstliche Intelligenz (KI)Sammelbegriff für Systeme, die Aufgaben lösen, für die man sonst menschliche Intelligenz erwarten würde.
- Open Source ModelleModelle, deren Gewichte offen verfügbar sind und selbst betrieben werden können.
- KI-AgentSystem, das ein Ziel in Schritte zerlegt, Werkzeuge aufruft und Ergebnisse selbst weiterverarbeitet.
- Large Language Model (LLM)Sehr grosses Sprachmodell, das Text Wort für Wort auf Basis von Wahrscheinlichkeiten erzeugt.
- Retrieval Augmented Generation (RAG)Verfahren, bei dem ein Modell vor der Antwort passende Dokumente sucht und diese mitliefert.