Warum wir zwischen interaktiver und operativer KI unterscheiden sollten
17. Juni 202400:03:23
Heute sprechen wir über die Unterschiede von interaktiver und operativer KI. Es ist wichtig, zwischen interaktiver und operativer KI zu unterscheiden. Interaktive KI bezieht sich auf Anwendungen, die direkt mit Benutzern interagieren und deren Erfahrungen personalisieren. Beispiele dafür sind ChatGPT und Copilot M365, Perplexity und Github Copilot. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, menschliche Interaktionen zu simulieren und eine intuitive und personalisierte Erfahrung zu bieten. Operative KI hingegen verbessert im Hintergrund die Effizienz und Entscheidungsfindung in betrieblichen Abläufen. Beispiele dafür sind Azure AI, Power Automate und Darwin. Diese Anwendungen nutzen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Automatisierung, um betriebliche Abläufe zu verbessern und Ressourcen effizienter zu nutzen. Wenn Du mehr wissen willst, hier sind die Quellen Und bei Fragen: #fragRoger
Begriffe aus dieser Episode
- Künstliche Intelligenz (KI)Sammelbegriff für Systeme, die Aufgaben lösen, für die man sonst menschliche Intelligenz erwarten würde.
- Maschinelles LernenVerfahren, bei dem ein System Regeln aus Beispielen lernt, statt sie fest programmiert zu bekommen.
- Large Language Model (LLM)Sehr grosses Sprachmodell, das Text Wort für Wort auf Basis von Wahrscheinlichkeiten erzeugt.
- Retrieval Augmented Generation (RAG)Verfahren, bei dem ein Modell vor der Antwort passende Dokumente sucht und diese mitliefert.
- Open Source ModelleModelle, deren Gewichte offen verfügbar sind und selbst betrieben werden können.