Was ist ein RAG?
26. November 202400:03:44
Retrieval Augmented Generation (RAG), GPT und andere KI-Methoden unterscheiden sich in ihrer Funktionsweise und ihren Anwendungsbereichen: Retrieval Augmented Generation (RAG)RAG ist eine Technik, die generative KI-Modelle mit externen Informationsquellen kombiniert: Es ergänzt die Textgenerierung durch Echtzeit-Informationsabfragen aus externen Datenbanken oder Dokumenten. Dies ermöglicht genauere, aktuellere und kontextrelevantere Antworten. RAG überwindet Einschränkungen reiner generativer Modelle wie veraltetes Wissen oder Halluzinationen. Es eignet sich besonders gut für Anwendungen, die auf spezifische oder aktuelle Informationen zugreifen müssen. NotebookLM von Google ist so ein RAG. Bei Fragen: #fragRoger: http://roger.social/ Abonnier auch meinen Newsletter: https://fragroger.beehiiv.com/ Oder schau bei uns in der KI Community https://go.ki-power.me/ki-social-media-update/ und auf Skool vorbei: https://www.digistore24.com/product/560793 Und wenn Du mehr KI anwenden willst, melde dich gerne bei mir: https://top-speakers.ch/roger-l-basler-de-roca/ Wer bin ich? Roger Basler de Roca | Msc Digital Business | Phd Candidate. Als Digital Unternehmer, Buch Autor und Top 100 Speaker und Trainer bin ich mit Leidenschaft in digitalen Welten unterwegs, mit einer Vorliebe für Künstliche Intelligenz und Algorithmen seit über 25 Jahren. Zu meinen Spezialgebieten gehört der Aufbau von digitalen Geschäftsmodellen und Wachstumsmodellen durch educational consulting. Wohin geht die digitale Renaissance? Und wo bleibt der Mensch? Ich, Roger Basler de Roca zeige Dir wie.
Begriffe aus dieser Episode
- Retrieval Augmented Generation (RAG)Verfahren, bei dem ein Modell vor der Antwort passende Dokumente sucht und diese mitliefert.
- Künstliche Intelligenz (KI)Sammelbegriff für Systeme, die Aufgaben lösen, für die man sonst menschliche Intelligenz erwarten würde.
- Large Language Model (LLM)Sehr grosses Sprachmodell, das Text Wort für Wort auf Basis von Wahrscheinlichkeiten erzeugt.
- HalluzinationÜberzeugend formulierte, aber sachlich falsche Ausgabe eines Modells.
- KontextfensterMaximale Menge an Token, die ein Modell in einem Durchgang berücksichtigen kann.